En 2026, les LLMs comme ChatGPT, Perplexity, Gemini ou Copilot drainent un volume de trafic que personne n’ignore. Ces moteurs conversationnels orientent chaque jour des visiteurs qualifiés vers des sites web, générant des leads parfois très matures.
Le problème ? Traquer l’origine de ces leads reste un vrai casse-tête. Contrairement au SEO ou au SEA classique, les referrers sont souvent incomplets, voire totalement absents. Résultat : des conversions précieuses disparaissent dans les méandres du trafic direct.
Cet article décortique les spécificités du tracking LLM, présente des solutions concrètes pour identifier ces leads et détaille les techniques avancées pour affiner votre mesure.
Pourquoi le tracking des leads issus des LLMs est-il si différent ?
Les LLMs ne transmettent pas systématiquement un referrer exploitable. Vous pouvez commencer à structurer votre approche en prenant contact avec une agence digitale capable de configurer un tracking adapté à ces nouvelles sources.
Avec le SEO classique, Google transmet des données de source et de médium. Avec le SEA, les paramètres UTM font le travail. Les LLMs, eux, cassent ce schéma. Pas de mot-clé transmis, pas de clic classique — parfois l’utilisateur copie-colle l’URL directement depuis la réponse du chatbot.
Ce qui rend la situation paradoxale : les leads LLM arrivent souvent avec une intention très précise. Ils ont posé une question comparative ou conversationnelle, obtenu une recommandation, puis atterri sur votre site. Pourtant, GA4 les classe en trafic direct. Sans configuration spécifique, vous ne mesurez jamais le ROI réel de votre visibilité sur ces plateformes.
Quelles solutions pour traquer les leads provenant des LLMs ?
Identifier le trafic LLM dans Google Analytics 4
GA4 permet d’isoler ce trafic, mais il faut mettre les mains dans le cambouis. Voici les étapes clés :
- Créer des segments personnalisés basés sur les sources referral connues : `chat.openai.com`, `perplexity.ai`, `copilot.microsoft.com`, `gemini.google.com`
- Configurer des regroupements de canaux personnalisés pour séparer le canal LLM du referral classique
- Suivre les conversions (formulaires, demandes de démo, inscriptions) associées à ces sources spécifiques
Cette approche vous donne enfin une lecture claire. Vous identifiez combien de leads réels proviennent des LLMs plutôt que de les noyer dans le trafic direct.
Utiliser des dashboards dédiés (Looker Studio, outils spécialisés)
Des modèles Looker Studio préconfigurés existent déjà pour visualiser le trafic LLM connecté à GA4. Ils offrent des vues prêtes à l’emploi sans repartir de zéro.
Des outils spécialisés comme Qwairy vont plus loin. Ils identifient les requêtes tapées sur les LLMs et révèlent quelles pages génèrent vos leads. L’avantage ? Une vision centralisée et actionnable, même sans compétences techniques poussées.
Techniques avancées pour affiner le tracking de vos leads LLM
Placez des paramètres UTM sur les liens que vous souhaitez voir cités par les LLMs. Intégrez-les dans vos contenus structurés, FAQ et fiches produit. Quand un LLM reprend votre URL avec ses UTM, le tracking se fait naturellement.
Côté serveur, le fingerprinting léger détecte des patterns révélateurs. Absence de referrer combinée à un user-agent spécifique, comportement de navigation atypique — ces signaux trahissent un visiteur venu d’un chatbot.
Croisez aussi vos données CRM avec GA4. Ajoutez des champs cachés dans vos formulaires de contact pour capturer la source détectée. Vous associez alors chaque lead entrant à son origine LLM directement dans votre pipeline commercial.
Dernière technique : créez des landing pages dédiées ou des URLs spécifiques mentionnées uniquement dans le contenu optimisé pour les LLMs. Chaque visite sur ces pages confirme la provenance. Simple, fiable, mesurable.
FAQ
Le trafic des LLMs apparaît-il automatiquement dans Google Analytics 4 ?
Partiellement. Perplexity transmet généralement un referrer, mais ChatGPT ne le fait pas toujours — ce qui classe le trafic en direct. Vous devez configurer manuellement des filtres et des regroupements de canaux personnalisés pour obtenir un suivi fiable.
